【摘 要】
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[目的/意义]通过对网民发布攻击性评论行为的影响因素分析，预防进一步恶化形成网络暴力事件，为健康网络环境的治理提供参考。[方法/过程]构建网民攻击性评论行为影响因素模型，通过问卷调查获取攻击性评论发布的行为影响因素的相关数据，采用路径分析法对数据进行处理，对影响因素模型的实践意义进行探讨。[结果/结论]自我认知、环境影响、他人引导以及对于可能承担后果的考量四个因素通过中介变量影响网民情绪的产生，对
【机 构】
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吉林财经大学管理科学与信息工程学院
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“基于多源大数据事件融合特征预训练的网络舆情预测研究”（项目编号：22BTQ048）的研究成果；
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[目的/意义]通过对网民发布攻击性评论行为的影响因素分析，预防进一步恶化形成网络暴力事件，为健康网络环境的治理提供参考。[方法/过程]构建网民攻击性评论行为影响因素模型，通过问卷调查获取攻击性评论发布的行为影响因素的相关数据，采用路径分析法对数据进行处理，对影响因素模型的实践意义进行探讨。[结果/结论]自我认知、环境影响、他人引导以及对于可能承担后果的考量四个因素通过中介变量影响网民情绪的产生，对网民的攻击性评论行为具有显著影响，其中，因素“对可能承担后果的考量”起到消极作用，另外三个因素均为正向积极作用。
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