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本文为实现在室内环境下对人员的自动识别。通过图像处理获取特定标识的特征,处理过程包括采用色差算法和自适应阈值分割算法提取目标区域,采用形状特征算法获取标识特征。采用人工神经网络算法对标识特征进行训练及预测,从而实现了特定标识的实时识别定位功能。
基于人工神经网络标识识别算法研究
【摘 要】
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本文为实现在室内环境下对人员的自动识别。通过图像处理获取特定标识的特征,处理过程包括采用色差算法和自适应阈值分割算法提取目标区域,采用形状特征算法获取标识特征。采用人工神经网络算法对标识特征进行训练及预测,从而实现了特定标识的实时识别定位功能。
【机 构】
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南京模拟技术研究所
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2021年10期
其他文献
本文通过对大数据和软件工程的简述,分析了大数据与软件工程的结合方式,在此基础上研究了大数据时代下的软件服务工程。大数据时代背景下应该进一步研究大数据技术与软件工程技术的结合,探索软件服务工程开发模式,重视数据密集型科研第四范式,发挥软件工程服务功能,不断推动和实现软件工程技术的创新和发展。