基于ARIMA模型的时间序列数据挖掘方法改进

来源 :哈尔滨商业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:tyh0713
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ARIMA模型是一种很重要的时间序列数据挖掘模型,但是这个模型往往只是对某个时间点进行研究.事实上一段时间往往影响未来的预测结果,就ARIMA模型的数据挖掘方法进行改进,并用美国IT界的股票价格数据对改进的模型进行了实证分析.结果显示改进后的模型与未来股票价格的预测更加准确.
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