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链路预测相似性指标是一类根据复杂网络结构计算节点相似性从而预测节点间关系的算法。鉴于目前的链路预测相似性算法适用的网络参数无迹可寻。本文选取测评小世界网络最优的AA指标,运用粒子群优化算法探究其网络最佳适用参数。结果表明网络密度较小的小世界网络采用AA指标测评时精确度较好。
基于PSO优化算法的链路预测AA指标适用网络问题研究
【摘 要】
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链路预测相似性指标是一类根据复杂网络结构计算节点相似性从而预测节点间关系的算法。鉴于目前的链路预测相似性算法适用的网络参数无迹可寻。本文选取测评小世界网络最优的
【机 构】
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青岛大学经济学院
【出 处】
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科技视界
【发表日期】
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2019年2期
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