【摘 要】
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为应对规模风电在极端出力场景下可能对负荷恢复过程带来的潜在安全风险,首先,采用Copula理论和拉丁超立方抽样并借助风险价值(value at risk,VAR)方法,得到预测风电出力的安全区间及其极端出力。其次,基于负荷恢复时步的有功静态安全域(active static security region,ASSR)分析提出表征不同负荷节点有功功率调整裕度的安全调整因子。进一步,将负荷重要度和安全调整因子作为衡量恢复价值的权重因素,建立以最大化时步恢复价值为优化目标的负荷恢复混合整数线性规划(mixed
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院,国网正定县供电公司,国网邢台供电公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51677071),河北省自然科学基金项目(E2019502195),中央高校基本科研业务费专项资金项目(2018MS085)。
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为应对规模风电在极端出力场景下可能对负荷恢复过程带来的潜在安全风险,首先,采用Copula理论和拉丁超立方抽样并借助风险价值(value at risk,VAR)方法,得到预测风电出力的安全区间及其极端出力。其次,基于负荷恢复时步的有功静态安全域(active static security region,ASSR)分析提出表征不同负荷节点有功功率调整裕度的安全调整因子。进一步,将负荷重要度和安全调整因子作为衡量恢复价值的权重因素,建立以最大化时步恢复价值为优化目标的负荷恢复混合整数线性规划(mixed
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