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将空空导弹攻击区的拟合表示成一非线性逼近问题,从而利用模糊逻辑系统的万能逼近性质,并结合误差反向传播学习算法(BP算法)实现了对导弹攻击区的自动学习.在此基础上,提出了利用扩展的T-S推理进行攻击区分组逼近与综合的方法.仿真结果表明该方法具有精度高、参数少、通用性强等优点.
基于模糊逻辑系统的空空导弹攻击区拟合
【摘 要】
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将空空导弹攻击区的拟合表示成一非线性逼近问题,从而利用模糊逻辑系统的万能逼近性质,并结合误差反向传播学习算法(BP算法)实现了对导弹攻击区的自动学习.在此基础上,提出了
【机 构】
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南京航空航天大学无人机所,西北工业大学电子工程系
【出 处】
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南京航空航天大学学报
【发表日期】
：
2004年期
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