一种基于超立方体网络的高效故障诊断并行算法

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超立方网络是一种重要的网络拓扑结构.针对现有的超立方网络故障诊断算法复杂度高的问题,引入故障扇的概念,采用并行深度优先搜索策略设计算法,通过算法寻找超立方体网络中的故障扇,确定该网络的故障节点,以便替换或修复,为增强网络的可靠性提供了一条重要的新途径.最后对所提算法的复杂性进行了分析,证明了该算法的时间复杂度不超过O(N),远优于现有复杂度超过平方级的算法.
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