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随着行为理解研究的深入,无主包裹的监测分析受到计算机视觉领域研究者的广泛关注。其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测、跟踪、识别目标并对其行为进行理解与描述。文中结合智能视频监控的应用需求,为了实现无主包裹识别的智能化,将隐马尔科夫模型方法运用在无主包裹识别中,给出了一个基于HMM的无主包裹识别方案,并进行了图像预处理,对HMM参数训练和识别及其识别性能进行了研究,同时对未来的发展趋势作了总结与阐述。