【摘 要】
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为了解决单节点上大矩阵相乘运算量过大的问题,提出了一种基于分布式平台Hadoop的矩阵相乘算法.算法采用了字节文件作为输入以及最优化的分片方式,去掉了不必要的Reduce过程,
【机 构】
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中国电子科技集团公司第三十二研究所
【基金项目】
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国家“863”计划基金重点项目(2009AA012201);上海市科委科技攻关基金重大项目(08dz501600)
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为了解决单节点上大矩阵相乘运算量过大的问题,提出了一种基于分布式平台Hadoop的矩阵相乘算法.算法采用了字节文件作为输入以及最优化的分片方式,去掉了不必要的Reduce过程,极大地减少了输入数据量,拥有简洁的算法流程和可拓展性.实验结果表明该算法很好地解决了矩阵相乘运算量过大的问题,当输入数据量接近集群最佳负载量的情况下取得了很好的加速比.
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