Bill Franks ：Teradata 全球合作伙伴计划首席分析官，《驾驭大数据（Taming The Big Data Tidal Wave）》一书作者
　　90%以上的企业可以用他们90%的现有需求和技术、 工具来解决现在的大数据问题。 企业并不是缺乏解决这些大数据难题的工具、 技术甚至人才 ， 他们真正面临的问题是， 如何在公司建立一个和大数据相匹配的文化与流程。
　　虽然眼下十分火热， 然而 “大数据” 概念并没有明确的范畴， 对大数据的定义只是相对于当前可用的技术和资源而言的，因此， 某一个企业或行业所认为的大数据， 可能对于另一个企业或行业就不再是大数据， 对于大的电子商务企业， 它们眼中的大数据要比小厂商眼里的大数据 “大”得多； 同时， 大数据也会持续地演进， 现在被我们认为庞大和恐怖的数据在10年之后只是小事一桩， 但那时候将会有那个时代的新数据源。 然而， 面对这些源源不断出现的 “大数据” ， 哪些事情是希望从中发掘机会的企业需要注意的？
　　新数据源是核心
　　我认为， 大数据的三个 “V” 特征，即Volume （规模） ， Variety （种类） ， 和Velocity （高速度） ， 这些只是大数据的第二位要素。 大数据真正重要的 “V” 是Value（价值） 。
　　那么是什么带来了 大数据的价值？
　　答案是新的数据源。
　　过去， 获取网络浏览数据的技术门槛和成本都很高， 而现在获取这些数据已经很容易， 企业可以通过了解消费者浏览数据中展示的偏好以及未来购买倾向， 来给他们推出最合适的折扣优惠。这都是新数据源的力量，这才是大数据的价值核心。
　　但在我和客户的沟通实践中， 常常发现： 大多数时候， 人们都将精力投注在如何在 “大数据” 时代优化处理模型， 或者升级技术装备以希求能提升分析的效果。
　　但是我认为， 真正能提升分析效果的方式， 是搜集并加入完全崭新的信息源。一旦新的、 和从前不同的数据源出现并且能够被收集， 你最好将自己的注意力转到这些新的数据上去——比起你将精力放在模型优化上， 新的数据源将能带来更大的收获。 因此， 在大数据时代， 我的建议就是， 将你的精力放到不断寻求新的数据源上吧。 如今很多企业都会有很多新的数据源， 如果正确使用的话， 它们会带给企业非常有竞争力的优势。
　　小步快跑式
　　对大数据的另一个误解是， “大数据其实就是一个技术问题” 。
　　事实上90%以上的企业可以用他们90%的现有需求和技术、 工具来解决现在的大数据问题。 企业并不是缺乏解决这些大数据难题的工具、 技术甚至人才， 他们真正面临的问题是， 如何在公司建立一个和大数据相匹配的文化与流程， 是缺乏对技术做投资的公司文化， 他们的挑战是做出一个商业案例来证明技术升级是有价值的。
　　为了促进公司文化的转变， 我更建议一种 “小步快跑” 的运作方式， 即在处理新数据源的过程中， 企业内部的分析专家们应该积极寻找代价小、 见效快的方法，不断向企业展示一些有价值的东西， 来让人们保持对新数据源处理过程的兴趣。 一个跨部门的大数据团队一定不能在组建一年之后， 还对外宣称他们 “正在试图搞明白” ， 要不时地迸发出想法， 不管这一想法多么微小， 然后迅速采取行动。
　　另外一个建议是， 建立类似“创新中心” 这样的地方， 就是公司内部拿出少量的预算、 人力资源、 技术资源来做一些有一定未知风险的小实验， 以小预算做试点， 便于企业快速出击。
　　总的来说， 大数据将为企业提供更多视角和洞察， 通过和其他企业数据的结合， 消费者洞察无论从数量还是质量上都会有指数级增长， 因此最重要的一点， 是大数据策略必须和其他数据结合形成整体数据战略， 而不是独立的战略。