【摘 要】
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通过对2008年1月至2016年12月三亚机场的客流量数据进行分析,发现其具有趋势和季节的规律。通过构建机场客流量的ARIMA预测模型并进行检验,结果表明,ARIMA模型对客流量数据有着
【基金项目】
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海南省自然科学基金项目(批准号:618QN258)、三亚市院地科技合作项目(批准号:2014YD52)
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通过对2008年1月至2016年12月三亚机场的客流量数据进行分析,发现其具有趋势和季节的规律。通过构建机场客流量的ARIMA预测模型并进行检验,结果表明,ARIMA模型对客流量数据有着较好的拟合效果,预测误差较小,可应用于机场旅客吞吐量的短期预测,为机场的运营管理提供相应决策依据。
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