【摘 要】
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【目的】探究无核葡萄胚发育和胚萌发的影响因子,有利于优化无核葡萄胚挽救技术体系及提高其育种效率。【方法】以早黑宝盛花后100 d种胚为试材,采用剥种取胚进行胚离体培养,研究外源激素和营养添加物质对胚萌发成苗的影响,基于熵权TOPSIS(优劣解距离法)分析法筛选出最佳胚萌发培养基;以无核翠宝(盛花后28~38 d)、丽红宝(盛花后28~32 d)和晶红宝(盛花后28~32 d)未成熟幼果为试材,研究不同取样时间和不同培养时间对胚珠发育率的影响,基于熵权TOPSIS分析法综合评价不同形态胚的萌发成苗效果。【结
【机 构】
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山西农业大学园艺学院,山西农业大学果树研究所
【基金项目】
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山西省高等学校优秀成果(科学技术)培育项目(2020KJ037),山西农业大学青年拔尖创新人才支持计划(TYIT201401),山西省现代农业(水果)产业技术体系建设项目(2020-07)。
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【目的】探究无核葡萄胚发育和胚萌发的影响因子,有利于优化无核葡萄胚挽救技术体系及提高其育种效率。【方法】以早黑宝盛花后100 d种胚为试材,采用剥种取胚进行胚离体培养,研究外源激素和营养添加物质对胚萌发成苗的影响,基于熵权TOPSIS(优劣解距离法)分析法筛选出最佳胚萌发培养基;以无核翠宝(盛花后28~38 d)、丽红宝(盛花后28~32 d)和晶红宝(盛花后28~32 d)未成熟幼果为试材,研究不同取样时间和不同培养时间对胚珠发育率的影响,基于熵权TOPSIS分析法综合评价不同形态胚的萌发成苗效果。【结
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实现对企业日常经营活动文本高效、准确的结构化信息抽取,推动企业数字化建设。抽取结果信息事关企业业务经营,希望模型在满足绝对精确率的基础上召回率越高越好,但现有研究方法不能满足企业实际应用。因此,提出一种基于词性标注和规则相结合的信息抽取方法,对文本分别采用基于词性标注和基于规则的信息抽取策略对文本进行信息抽取并得到抽取结果,再对结果信息进行合规判断和冲突避免,最后引入人工识别。使用石油企业设备日常监控文本数据2029条,对每条文本中10个不同数据值进行信息抽取实验并得到结构化输出结果。精确率P达到100%
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