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摘要：由于机械制造业生产具有复杂性和动态性特征，质量管理难度大，因此，需要根据机械制造业生产特点，实现智能化管理，可以解决质量管理存在的很多问题，提高企业质量管理水平，从而实现利润最大化。本文对机械制造业质量管理存在的问题进行分析，发现存在生产加工工艺质量控制缺失、信息化控制不足，智能化质量管理系统应用不足等问题，针对上述问题，提出解决对策，通过构建智能化质量管理机制，通过利用现代技术收集机械设备运行信息，对客户生产需求进行高效精准地调控，准确预测机械制造生产过程的质量，加强对产品质量的管控，对工艺过程能力进行验证，确保产品质量，推动机械制造企业朝着精细化和微型化方向发展，迎合社会对机械构件的需求，增加产品销量，从而提高企业生产效益。
关键词：智能化质量管理;机械制造业;应用
前言
在信息化背景下，信息科技技术在机械制造业的应用，满足了人们的不同需求，推动了社会进步，智能化推动机械自动化的发展，共同促进社会发展这些年来，随着社会经济的持续发展，工业生产规模不断扩大，传统生产方式已经不适应社会对各类物质产品的需求，在生产实践中，大力应用机械电气设备，加入现代化人工智能技术及自动化控制技术，可以实现生产过程的自动化控制，解决生产过程的人工不足问题，提高生产效率。当前，机械制造业朝着智能化和自动化方向发展，随着生产规模不断扩大，依靠传统经验已经很难适应生产管理需求，为了提高市场竞争力，提升产品品质，需保证装配过程质量受控，检验产品质量，从装配设备出发，引入智能化管理手段，全程控制机械制造业生产过程，提高管控效率，从而保障生产质量，提高生产水平。
1. 生产制造业生产特点
目前机械制造业生产规模不断扩大，在国民经济中占据主导地位，随着人们对机械制造产品需求量增大，需要对机械制造业生产特点进行分析，从以下方面进行分析：
一是复杂性。机械制造生产过程需要诸多零配件完成，这恶习零部件是机械制造产品构成要件，这些零部件加工工艺比较复杂，对质量标准和要求也较高。
二是动态性。机械制造生产过程比较复杂，在生产过程中存在很多不确定因素，客户对机械制造业提出了不同要求，机械制造生产过程中可能会出现调整，才能满足不同客户群体的需求。三是柔性化。机械制造业以客户需求为出发点，必须保证自身机械制造生产机床柔韧，根据客户具体需求对生产工具进行调整。
2. 机制制造业质量管理现状及问题分析
近几年来，我国国民经济发生很快，但我国机械制造业相对国外起步较晚，再加上当前技术水平比较落后，在此种形势下，机械制造业质量管理出现无法跟上生产工艺的情况，存在不少问题：下面进行详细地分析：
2.1 生产加工艺术质量控制力度不足
机械制造业具有复杂性、动态性、柔性化等特点，产品种类比较多，不同产品需要采用不同加工工艺，质量管控难度大。此外，客户对机械制造产品的需求不同，需要采用不同生产方案，调整生产工艺路线，因此，会导致企业无法制定固定的产品质量标准，无法按照统一标准开展质量管理，产品质量难以管控。一方面，机械制造生产流程比较长，环节多，需要各部门相互协调配合，方可开展质量管控工作，管理力度稍有不足，影响产品质量。
2.2 信息化控制缺乏系统化和整体化
机械制造生产过程中，会产生很多数据信息，管理人员根据这些信息把控机械设备运行状态，如果偏离，需要调整运行参数，为了生产出高质量的产品。目前很多机械制造企业重视自动化生产的重要性，引入自动化设备，并配上信息技术对生产进行控制，但是效果并不理想，主要是信息化控制缺乏系统化和整体化及装配检验不准确，导致各子系统无法协调运行，实现互动和协同作业，加上部分模块集成化程度较低，机械制造生产数量信息分割现象，对生产质量管理有影响。
2.3 质量数据处理方法不科学
根据现代化及自动化机械制造生产管理要求，很多企业购买现代化信息技术设备辅助生产，对装配过程进行质量检验，从生产实情构建质量管理信息系统，但是数据处理方式不科学，还保留有传统的质量管理数据分析方法，缺乏准确预测机械生产车间的质量，尚未发挥质量数据参考价值。
3 智能化质量管理在机械制造业的应用
在信息化科技发展背景下，在机械制造业引入信息科技技术，满足了人们的需求，推动了社会进步，智能化推动机械自动化的发展，共同促进社会发展。借助机械制造业的智能化质量管理系统的分层分布式设计理念和模式，可以对机械制造产品生产过程进行全程预测、控制和管理。
3.1 建构智能化质量管理系统
机械制造企业引入信息技术，构建智能化质量管理系统，有助于提高企业质量管理水平。机械制造企业智能化质量管理系统采用分层分布式设计理念，系统框架组成如下：①数据层。该模块主要负责收集机械制造生产车间数据，并管理工序質量预测数据，在获取相应信息后，传输到数据库，确保数据的全面性和及时性;②功能层。该模块负责对各机械制造产品加工方案进行功能性设计，包括生产计划决策、生产调度决策、关键工序质量预测仿真等项目的质量控制，每一个项目都包含质量控制计划模块、关键工序质量预测仿真模块、质量控制知识管理模块等相互独立而又有所关联的不同功能模块;③集成层。机械制造生产过程需要各部门相互协调合作，因此，需要设计与计算机辅助工艺设计系统（CAPP）相契合的集成层，实现部门人力、物资、设备、资金等生产资源信息的整合和交互，实现资源的优化配置，充分利用各项资源;④业务流程层。这一模块能够借助系统各子模块的信息输入与输出方式，将各个生产部门紧密连接起来，从而实现整个生产过程的预测、评估与信息反馈。 3.2 加强智能化质量管理系统的应用
机械制造企业构建智能化质量管理系统，有助于企业预测生产全过程，并对产品质量进行有效管理和控制，从而提高产品质量。具体来讲，该系统主要应用在产品质量控制环节，具体是：一是质量预测。机械制造生产车辆根据生产计划，采取相关数据信息，分析影响因素，并计算各影响因素对产品质量的影响，机械制造企业所生产的全部产品在出厂之前，都要经过严格的检验，智能化系统可以收集这些数据，作为检验的依据，能发现产品有质量缺陷，从而提高产品检测效率。
4 结语
随着社会经济的发展，市场竞争非常激烈，机械制造企业要在激烈的市场竞争环境下占据优势，需要创新产品制造方式，引进现代化生产设备，提高控制技术，从而提生产效益，在市场上占据一定的优势，实现企业的快速发展。现代机械设备代替了人工作业，这需要充分利用机械设备，发挥这些设备的价值，那就需要创新机械化管理模式，依靠计算机技术，构建智能化质量管理机制。本文对机械制造业质量管理存在的问题进行分析，发现存在生产加工工艺质量控制缺失、信息化控制不足，智能化质量管理系统应用不足等問题，针对上述问题，提出解决对策，通过利用现代技术收集机械设备运行信息，对客户生产需求进行高效精准地调控，准确预测机械制造生产过程的质量，加强对产品质量的管控，确保产品质量，推动机械制造企业朝着精细化和微型化方向发展，迎合社会对机械构件的需求，增加产品销量，从而提高企业生产效益。
参考文献：
[1] 张海斌.信息自动化在机械制造业智能制造建设中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（11）：146-147.
[2] 熊冰峰，周红林，彭艾琼.设备智能管理助力极端制造——武汉船用机械有限责任公司设备管理智能化建设及应用经验浅析[J].中国设备工程，2019（04）：6-9.
[3] 梅华平，李玉梅，李涛.智能制造背景下地方本科院校机械工程应用型人才培养研究[J].装备制造技术，2018（09）：196-198.
[4] 蒋政委，李孝芳.智能自动技术在机械制造领域的应用发展研究[J].决策探索（中），2018（10）：59-60.
关键词：智能化质量管理;机械制造业;应用
前言
在信息化背景下，信息科技技术在机械制造业的应用，满足了人们的不同需求，推动了社会进步，智能化推动机械自动化的发展，共同促进社会发展这些年来，随着社会经济的持续发展，工业生产规模不断扩大，传统生产方式已经不适应社会对各类物质产品的需求，在生产实践中，大力应用机械电气设备，加入现代化人工智能技术及自动化控制技术，可以实现生产过程的自动化控制，解决生产过程的人工不足问题，提高生产效率。当前，机械制造业朝着智能化和自动化方向发展，随着生产规模不断扩大，依靠传统经验已经很难适应生产管理需求，为了提高市场竞争力，提升产品品质，需保证装配过程质量受控，检验产品质量，从装配设备出发，引入智能化管理手段，全程控制机械制造业生产过程，提高管控效率，从而保障生产质量，提高生产水平。
1. 生产制造业生产特点
目前机械制造业生产规模不断扩大，在国民经济中占据主导地位，随着人们对机械制造产品需求量增大，需要对机械制造业生产特点进行分析，从以下方面进行分析：
一是复杂性。机械制造生产过程需要诸多零配件完成，这恶习零部件是机械制造产品构成要件，这些零部件加工工艺比较复杂，对质量标准和要求也较高。
二是动态性。机械制造生产过程比较复杂，在生产过程中存在很多不确定因素，客户对机械制造业提出了不同要求，机械制造生产过程中可能会出现调整，才能满足不同客户群体的需求。三是柔性化。机械制造业以客户需求为出发点，必须保证自身机械制造生产机床柔韧，根据客户具体需求对生产工具进行调整。
2. 机制制造业质量管理现状及问题分析
近几年来，我国国民经济发生很快，但我国机械制造业相对国外起步较晚，再加上当前技术水平比较落后，在此种形势下，机械制造业质量管理出现无法跟上生产工艺的情况，存在不少问题：下面进行详细地分析：
2.1 生产加工艺术质量控制力度不足
机械制造业具有复杂性、动态性、柔性化等特点，产品种类比较多，不同产品需要采用不同加工工艺，质量管控难度大。此外，客户对机械制造产品的需求不同，需要采用不同生产方案，调整生产工艺路线，因此，会导致企业无法制定固定的产品质量标准，无法按照统一标准开展质量管理，产品质量难以管控。一方面，机械制造生产流程比较长，环节多，需要各部门相互协调配合，方可开展质量管控工作，管理力度稍有不足，影响产品质量。
2.2 信息化控制缺乏系统化和整体化
机械制造生产过程中，会产生很多数据信息，管理人员根据这些信息把控机械设备运行状态，如果偏离，需要调整运行参数，为了生产出高质量的产品。目前很多机械制造企业重视自动化生产的重要性，引入自动化设备，并配上信息技术对生产进行控制，但是效果并不理想，主要是信息化控制缺乏系统化和整体化及装配检验不准确，导致各子系统无法协调运行，实现互动和协同作业，加上部分模块集成化程度较低，机械制造生产数量信息分割现象，对生产质量管理有影响。
2.3 质量数据处理方法不科学
根据现代化及自动化机械制造生产管理要求，很多企业购买现代化信息技术设备辅助生产，对装配过程进行质量检验，从生产实情构建质量管理信息系统，但是数据处理方式不科学，还保留有传统的质量管理数据分析方法，缺乏准确预测机械生产车间的质量，尚未发挥质量数据参考价值。
3 智能化质量管理在机械制造业的应用
在信息化科技发展背景下，在机械制造业引入信息科技技术，满足了人们的需求，推动了社会进步，智能化推动机械自动化的发展，共同促进社会发展。借助机械制造业的智能化质量管理系统的分层分布式设计理念和模式，可以对机械制造产品生产过程进行全程预测、控制和管理。
3.1 建构智能化质量管理系统
机械制造企业引入信息技术，构建智能化质量管理系统，有助于提高企业质量管理水平。机械制造企业智能化质量管理系统采用分层分布式设计理念，系统框架组成如下：①数据层。该模块主要负责收集机械制造生产车间数据，并管理工序質量预测数据，在获取相应信息后，传输到数据库，确保数据的全面性和及时性;②功能层。该模块负责对各机械制造产品加工方案进行功能性设计，包括生产计划决策、生产调度决策、关键工序质量预测仿真等项目的质量控制，每一个项目都包含质量控制计划模块、关键工序质量预测仿真模块、质量控制知识管理模块等相互独立而又有所关联的不同功能模块;③集成层。机械制造生产过程需要各部门相互协调合作，因此，需要设计与计算机辅助工艺设计系统（CAPP）相契合的集成层，实现部门人力、物资、设备、资金等生产资源信息的整合和交互，实现资源的优化配置，充分利用各项资源;④业务流程层。这一模块能够借助系统各子模块的信息输入与输出方式，将各个生产部门紧密连接起来，从而实现整个生产过程的预测、评估与信息反馈。 3.2 加强智能化质量管理系统的应用
机械制造企业构建智能化质量管理系统，有助于企业预测生产全过程，并对产品质量进行有效管理和控制，从而提高产品质量。具体来讲，该系统主要应用在产品质量控制环节，具体是：一是质量预测。机械制造生产车辆根据生产计划，采取相关数据信息，分析影响因素，并计算各影响因素对产品质量的影响，机械制造企业所生产的全部产品在出厂之前，都要经过严格的检验，智能化系统可以收集这些数据，作为检验的依据，能发现产品有质量缺陷，从而提高产品检测效率。
4 结语
随着社会经济的发展，市场竞争非常激烈，机械制造企业要在激烈的市场竞争环境下占据优势，需要创新产品制造方式，引进现代化生产设备，提高控制技术，从而提生产效益，在市场上占据一定的优势，实现企业的快速发展。现代机械设备代替了人工作业，这需要充分利用机械设备，发挥这些设备的价值，那就需要创新机械化管理模式，依靠计算机技术，构建智能化质量管理机制。本文对机械制造业质量管理存在的问题进行分析，发现存在生产加工工艺质量控制缺失、信息化控制不足，智能化质量管理系统应用不足等問题，针对上述问题，提出解决对策，通过利用现代技术收集机械设备运行信息，对客户生产需求进行高效精准地调控，准确预测机械制造生产过程的质量，加强对产品质量的管控，确保产品质量，推动机械制造企业朝着精细化和微型化方向发展，迎合社会对机械构件的需求，增加产品销量，从而提高企业生产效益。
参考文献：
[1] 张海斌.信息自动化在机械制造业智能制造建设中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（11）：146-147.
[2] 熊冰峰，周红林，彭艾琼.设备智能管理助力极端制造——武汉船用机械有限责任公司设备管理智能化建设及应用经验浅析[J].中国设备工程，2019（04）：6-9.
[3] 梅华平，李玉梅，李涛.智能制造背景下地方本科院校机械工程应用型人才培养研究[J].装备制造技术，2018（09）：196-198.
[4] 蒋政委，李孝芳.智能自动技术在机械制造领域的应用发展研究[J].决策探索（中），2018（10）：59-60.