【摘 要】
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为研究大范围甘蔗种植面积的提取方法,以广西、云南、广东湛江和海南为研究区,以30 m空间分辨率的多时相HJ卫星影像为数据源,采用基于NDVI时间序列的决策树分类模型提取研究
【机 构】
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西藏高原大气环境科学研究所,浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,江苏省无线电科学研究所有限公司
【基金项目】
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国家公益性行业(气象)科研专项重点项目“甘蔗产量预测及气象灾害监测评估技术研究”(GYHY201406030);国家自然基金项目“基于MODIS FY-3 VIRR遥感数据的藏北地区干旱遥感监测方法”(41465006)
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为研究大范围甘蔗种植面积的提取方法,以广西、云南、广东湛江和海南为研究区,以30 m空间分辨率的多时相HJ卫星影像为数据源,采用基于NDVI时间序列的决策树分类模型提取研究区内2014/2015年度甘蔗种植面积。结合农业部门的统计数据对甘蔗种植面积提取结果进行精度评价,总体精度达到87.5%。对研究区广东湛江甘蔗种植区域进行抽样调查,抽样调查精度达到93.2%,Kappa系数为0.81。表明该方法可以高效地应用于中国南方地区的甘蔗种植空间信息识别。
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