【摘 要】
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分析酒店评论数据可以挖掘游客的关注点、意见、建议、情感倾向等有价值的信息。结合对酒店评论数据进行主题挖掘和情感分析的交叉研究,提出一个包含数据采集、数据预处理、
【基金项目】
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北京联合大学科研项目“大数据源分类特征与综合获取技术研究”(ZB10202005),北京市社会科学基金“北京市历史文化街区意象的游客感知研究”(17JDGLB002)
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分析酒店评论数据可以挖掘游客的关注点、意见、建议、情感倾向等有价值的信息。结合对酒店评论数据进行主题挖掘和情感分析的交叉研究,提出一个包含数据采集、数据预处理、主题挖掘、情感倾向研究及可视化分析的集成框架。以Tripadvisor网站上北京地区50家五星级酒店的5万余条中文评论数据为研究对象,进行LDA主题挖掘,同时基于酒店领域扩充情感词典,判定评论文本三元情感极性,并在此基础上实现主题和情感的交叉分析。研究结果可降低潜在游客购买决策的风险,也为酒店管理者制定针对性的管理和营销策略提供重要参考依据。研究方
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