多特征融合的手掌静脉匹配算法研究

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针对相关系数法在手掌静脉图像匹配中无法解决平移与旋转的问题,提出了一种基于多特征融合的改进算法。首先,在匹配前,用文中提出的改进的图像校正算法校正图像,它可以改进相关系数法对于仅发生平移图像的匹配通过率;再利用基于细节的点的特征点匹配与基于全局的不变矩匹配的融合决策来弥补相关系数法对旋转图像匹配通过率偏低的不足。实验结果证明,本算法能提高系统的通过率,降低误识率。
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