【摘 要】
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针对目前大多数红外图像去噪方法只能集中在空域或频域中进行分析的缺点,提出了一种基于小波变换阈值萎缩法的红外图像去噪算法。该算法具有在时间域和空间域同时进行分析的
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针对目前大多数红外图像去噪方法只能集中在空域或频域中进行分析的缺点,提出了一种基于小波变换阈值萎缩法的红外图像去噪算法。该算法具有在时间域和空间域同时进行分析的特性,利用小波变换对确定信号的一种＂集中＂的特性,使一个信号的能量在小波变换域集中于少数系数上,再对小波系数进行阈值化,可以在小波变换域中除去低幅值的噪声和我们不期望的图像信息。实验结果表明,基于小波变换的阈值萎缩去噪算法能有效的提高图像质量,增强图像的视觉效果,以及准确获取所需要的图像信息。
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