【摘 要】
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随着网络的发展,云技术、大数据、人工智能等技术的发展,网络中各种数据呈指数级、爆炸式增长,大量的数据流流经网络,传统的网络模型采用层次结构设计,在面对如此大数据流情
【基金项目】
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安徽省教育厅高等学校自然科学重点项目(KJ2019A1060),安徽省2020年度高校优秀青年人才支持计划项目(重点项目)“基于SDN的数据传输路径选择负载均衡研究”,项目编号:gxyqZD2020063
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随着网络的发展,云技术、大数据、人工智能等技术的发展,网络中各种数据呈指数级、爆炸式增长,大量的数据流流经网络,传统的网络模型采用层次结构设计,在面对如此大数据流情况下,会造成传输速度慢、质量不好、数据丢失、网络不易扩展等问题。而SDN网络很好地解决了这个问题,软件定义网络的数据层和控制层是分开的,能实现集中控制网络。SDN的核心控制器控制数据流的负载均衡。本文提出了把改进的蚁群算法MOACO加入SDN控制器中,从信息素更新和混沌策略引入两方面对传统蚁群算法更新,经算法对网络状态分析,计算下发数据转发路径
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