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随着高校之间数据库共享技术的出现，对于多校共享平台的身份认证技术要求也越来越高，随着高校数据联盟的出现，形成了一个超大数据库，身份认证快速性能要求的不断增加，人员信息的属性越来越多，形成了海量数据环境。为了保证认证的快速性，提出一种基于多目标查询优化的多校共享平台中海量数据快速查询技术。通过设定合理的空间索引，设计最优目标适应度函数，运用遗传算法优化查询过程，计算最优查询解空间，保证认证的快速性。实验证明，该方法能够较好地满足实时性和准确性的要求，对海量数据有着较好的查询效果。