f-PSA/t-PSA联合基于PI-RADS v2评分的多参数MRI在前列腺癌中的诊断价值

来源 :临床医学研究与实践 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rockonfire
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的 探究游离型前列腺特异性抗原/总前列腺特异性抗原(f-PSA/t-PSA)联合基于前列腺影像报告和数据系统第2版(PI-RADS v2)评分的多参数磁共振成像(MRI)在前列腺癌中的诊断价值。方法 选取本院收治的82例疑似前列腺癌患者,均开展MRI常规平扫、弥散加权成像(DWI)、动态增强磁共振成像(DCE-MRI)扫描,统计PI-RADS v2评分,检测血清f-PSA和t-PSA水平,并计算f-PSA/t-PSA。以病理结果为诊断金标准,对比MRI常规平扫、DWI、DCE-MRI、PI-RADS v2评分、f-PSA/t-PSA以及f-PSA/t-PSA联合PI-RADS v2评分对前列腺癌的诊断效能。结果 病理结果显示,前列腺癌42例,非前列腺癌40例。前列腺癌患者的f-PSA、t-PSA水平高于非前列腺癌患者,f-PSA/t-PSA小于非前列腺癌患者(P<0.05)。前列腺癌患者的体积转运常数(Ktrans)和速率常数(Kep)均明显高于非前列腺癌患者,ADC值明显小于非前列腺癌患者(P<0.05)。f-PSA/t-PSA联合PI-RADS v2评分和PI-RADS v2评分诊断前列腺癌的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值均明显高于MRI常规平扫、DWI、DCE-MRI、f-PSA/t-PSA(P<0.05)。PI-RADS v2评分、f-PSA/t-PSA联合PI-RADS v2评分诊断结果与病理结果具有极高的一致性(Kappa值分别为0.8289、0.9511)。结论 f-PSA/t-PSA联合PI-RADS v2评分诊断前列腺癌的效能比较高,但与PI-RADS v2评分的统计学差异不大,建议临床在有条件的情况下广泛地推广应用PI-RADS v2评分,必要时联合f-PSA/t-PSA。
其他文献
针对一线测试人面临的不确定度评定管理难题,基于客户端/服务端架构开发了不确定度评定管理工具。梳理设计思想,提出向导化、工具化和信息化的设计需求;从系统架构、功能规划和数据关系等方面对软件进行总体设计,重点介绍服务器调用Matlab程序、辅助评定和辅助验证等核心功能的实现;以辅助评定功能为例,采用小功率座校准因子不确定度评定对软件功能的有效性进行验证。结果表明:该软件规范了不确定度评定管理流程和结果
针对PointNet++网络处理点云局部特征时因分组范围区过大导致计算量较大的问题,提出一种改进的PointNet++网络的三维手姿估计方法。首先对手势点云进行基于Delaunay三角剖分算法与K中位数聚类算法相结合的三角剖分,得到手势点云的三角网格模型,并计算三角网格模型的边长均值;然后以三角网格模型边长均值为半径,对最远点采样(FPS)的采样点进行球查询搜索,再根据搜索到的采样点个数极值对采样
在实验室认可中,需要测量不确定度的信息来申请计量校准和检测能力,在计量检定工作中,需要测量不确定度的信息来判定被检计量器具是否合格;对刚从事检测或校准的员工,对不确定度的评定无从下手,更不能准确对评定结果进行应用,本文从测量不确定度评定的意义、评定流程、评定实例及合格评定结果应用等方面进行了总结分析,让员工掌握测量不确定度评定方法及应用,确保检测和校准结果有效,降低检测和校准风险。
通过对比评估了目前主流的深度学习点云语义分割的网络模型PointNet、PointNet++及RandLA-Net,在高速公路场景下的语义分割性能和效果,最后选择性能最优的RandLA-Net网络模型进行超过5 km高速公路基础要素的语义分割实验,结果表明,RandLA-Net网络模型可以较好地实现高速公路场景的激光点云语义分割,总体精度达90.53%,满足现阶段高速公路场景数字化应用的信息识别精
<正>熟练掌握检验检测技术的应用,消除潜在安全隐患,保障市民安全用气等,具有重要现实意义,也是埋地燃气管道维护人员必须要掌握的一项技能。本文详细论述了DM检测仪的应用原理,并结合具体应用案例,探讨了DM检测仪检测方法及注意事项,验证了DM检测仪在埋地燃气管道检测中的应用功能,具有积极的应用推广价值。
期刊
使用舟进样化学发光法测定了重质石油产品中的氮质量分数,详细分析了在实验过程中影响油品氮质量分数测量的各不确定度,具体包括标准工作曲线、标准物质、氮元素分析仪、称量过程以及重复性试验引入的不确定度分量,计算了这5个分量所对应的不确定度数值,最终得到0.014%的合成标准不确定度。当置信概率达到95%时,测定的重质石油产品中氮质量分数的扩展不确定度为0.028%,满足了氮质量分数测定的不确定度要求。
为提高质量比较仪产品校准的工作效率,实现质量比较仪重复性、偏载、局部示值误差数据自动采集、质量不确定度智能计算和评价,基于Visual Basic程序设计语言,设计了质量比较仪校准自动采集及不确定度智能评价系统。通过数据自动采集,实现测量结果的实时校准,减少人员误差,解决了数据计算处理繁琐复杂重复工作,实现了质量比较仪校准的不确定度智能评价。