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提出了与apriori和FP-tree两类算法完全不同的高效挖掘最大频繁集的算法,即最小组合算法MCA。该算法不产生候选频繁集,能大大减少计算量的开销。在此算法的研究中提出了另一个子课题,即重复数列中最小组合算法研究。
最小组合法挖掘最大频繁集
【摘 要】
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提出了与apriori和FP-tree两类算法完全不同的高效挖掘最大频繁集的算法,即最小组合算法MCA。该算法不产生候选频繁集,能大大减少计算量的开销。在此算法的研究中提出了另一个子课题,即重复数列中最小组合算法研究。
【机 构】
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湖南商学院计算机与电子工程系,中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2008年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60573057）,湖南省自然科学基金资助项目（06JJ5110）,湖南省教育厅科研基金资助项目（05C545）
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