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基于误差平方和最小化准则的BP神经网络（ANN-MSE）并不适合解决小概率天气事件的预报问题，引进一种改进的以交叉熵函数为目标函数的神经网络方法（ANN-CE），该法是一个三层反向传播神经网络，其输出层只用一个节点．利用2003-2008年的ECMWF预报场资料，把该法用于福建省南平市4-6月部分大雨或以上降水96h预报中，分别用原始因子和PCA降维后的主因子建立了ANN-CE预报模型和ANN-MSE预报模型，用这些模型对2009-2010年独立样本进行了试报．测试结果显示主因子预报模型TS评分比原始因子