基于RBF神经网络补偿的PMSM反步控制系统

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提出了一种基于非线性控制策略的RBF神经网络补偿和反步控制相结合的方法,克服了传统PID控制对非线性控制的缺点。基于神经网络的控制器很好地实现了线性逼近,反步控制保证了系统具有良好的速度跟踪性能。仿真结果表明,该方法比PID控制更有有效性。
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