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基于RBF神经网络补偿的PMSM反步控制系统
基于RBF神经网络补偿的PMSM反步控制系统
来源 :机电设备 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong418
【摘 要】
:
提出了一种基于非线性控制策略的RBF神经网络补偿和反步控制相结合的方法,克服了传统PID控制对非线性控制的缺点。基于神经网络的控制器很好地实现了线性逼近,反步控制保证了系
【作 者】
:
张树周
马红霞
【机 构】
:
天津大学电气自动化学院,河南省鹤壁工贸学校
【出 处】
:
机电设备
【发表日期】
:
2006年2期
【关键词】
:
RBF神经网络
永磁同步电动机(PMSM)
反步控制
RBF neural network
PMSM
Reverse Step Control
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提出了一种基于非线性控制策略的RBF神经网络补偿和反步控制相结合的方法,克服了传统PID控制对非线性控制的缺点。基于神经网络的控制器很好地实现了线性逼近,反步控制保证了系统具有良好的速度跟踪性能。仿真结果表明,该方法比PID控制更有有效性。
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