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分别采用单层感知器、BP网络和霍普菲尔德网络三种神经网络对26个英文字母进行识别,通过实验给出各网络的识别出错率,从中可以看出三种人工神经网络各自的优缺点,为选择神经网络进行字符识别提供了一定的依据。
用于英文字母识别的三种人工神经网络的设计
【摘 要】
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分别采用单层感知器、BP网络和霍普菲尔德网络三种神经网络对26个英文字母进行识别,通过实验给出各网络的识别出错率,从中可以看出三种人工神经网络各自的优缺点,为选择神经
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2006年S3期
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