【摘 要】
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目的:研究旨在针对目前病理科在人表皮生长因子受体2(Human epidermal growth factor receptor-2,HER2)阳性乳腺癌诊断中存在的问题,设计一套基于人工智能(artificial intell
【机 构】
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上海杏脉信息科技有限公司,复旦大学附属肿瘤医院门诊办公室,复旦大学附属肿瘤医院病理科
【基金项目】
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上海市科委项目支持(编号:19441904900),上海市软件和集成电路产业发展专项(编号:190130)
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目的:研究旨在针对目前病理科在人表皮生长因子受体2(Human epidermal growth factor receptor-2,HER2)阳性乳腺癌诊断中存在的问题,设计一套基于人工智能(artificial intelligence,AI)全自动显微镜的HER2阳性乳腺癌的诊断系统,提高诊断的准确率和工作效率。方法:设计和构建了一套基于AI的全自动显微镜的HER2阳性乳腺癌诊断系统。在硬件方面,设计和开发了自动扫描台、高速相机以及电动Z轴集成高分率光栅等,集成电动物镜切换、滤光片切换、预览相机、自
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