【摘 要】
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采集不同厂家不同批号六味地黄丸样品的近红外光谱图,将其经First Derivative＋MSC预处理,采用Savitzky-Golay平滑法（5点3阶数据平滑）处理,以滤去噪声,在7 819~4 038 cm-1谱段范
【基金项目】
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河南省重大公益科研项目（081100912500）, 河南省杰出人才计划（084200510017）
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采集不同厂家不同批号六味地黄丸样品的近红外光谱图,将其经First Derivative＋MSC预处理,采用Savitzky-Golay平滑法（5点3阶数据平滑）处理,以滤去噪声,在7 819~4 038 cm-1谱段范围内,选择前10个主因子数,利用偏最小二乘法建立六味地黄丸的近红外光谱与药典参考方法测得的水分含量之间的相关模型。建立的水分定量校正模型相关系数R2=0.990 4,内部交叉验证均方差（RMSECV）=0.250 2,预测均方差（RMSEP）=0.099 7,平均回收率为100.75%。本
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