论文部分内容阅读
针对未来移动通信系统对大容量、高频谱利用率的需求,提出基于非正交多址(NOMA)技术的认知多输入多输出(MIMO)网络次用户系统容量优化方法。首先对发送信号进行预编码,随后按照信道质量增益对认知用户进行分簇,再对分簇之后的用户进行功率分配,最后将得到的NP-hard型多簇目标函数转化为求各子簇的容量;同时兼顾认知用户服务质量(Qo S)及满足串行干扰消除(SIC)的条件,利用Lagrange函数结合Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件求解出分簇之后的最优功率分配系数,且该系数是0到1之