【摘 要】
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为实现对自由曲线廓形误差的高效可靠评价,提出了一种结合多项式方程求根与实数编码遗传算法(RCGA)的评价方法。首先,根据最小二乘准则建立了廓形误差评价的优化模型;进而,通
【基金项目】
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河北省自然科学基金项目(E2016208084,E2015208015),河北省教育厅基金项目(QN2015179)
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为实现对自由曲线廓形误差的高效可靠评价,提出了一种结合多项式方程求根与实数编码遗传算法(RCGA)的评价方法。首先,根据最小二乘准则建立了廓形误差评价的优化模型;进而,通过构造多项式方程,并采用Halley迭代对方程求根,实现了点到自由曲线距离的高效计算;然后,采用RCGA完成了优化模型的求解,并与分割逼近法得到的结果进行了对比。结果表明,该方法高效可靠,相同条件下计算时间约为分割逼近法的5%,能够满足自由曲线廓形误差的评价。
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