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随着电子商务的发展，捆绑销售这种营销策略被逐渐应用于网站之中。本文将数据挖掘技术应用于商品捆绑，经过对数据的预处理，阐述如何利用关联规则实现对商品的捆绑，再通过协同过滤技术定位捆绑商品并向目标用户进行推荐。最后建立一个商品捆绑推荐系统体系结构以体现整个方法流程。
基于关联规则和协同过滤的网络商品捆绑方法研究
【摘 要】
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随着电子商务的发展，捆绑销售这种营销策略被逐渐应用于网站之中。本文将数据挖掘技术应用于商品捆绑，经过对数据的预处理，阐述如何利用关联规则实现对商品的捆绑，再通过协同过滤
【机 构】
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合肥工业大学管理学院电子商务研究所
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2009年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70672097）
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