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证据理论是由Ｄｅｍｐｓｔｅｒ和Ｓｈａｆｅｒ于６０－７０年代提出的一种不确定推理方法，在人工智能中有着重要的应用价值。本文利用随机集为工具，给出证据理论的随机集表示，得到了证据理论中ｍａｓｓ函数的计算方法及Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ合成公式。
证据理论的随机集表示
【摘 要】
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证据理论是由Ｄｅｍｐｓｔｅｒ和Ｓｈａｆｅｒ于６０－７０年代提出的一种不确定推理方法，在人工智能中有着重要的应用价值。本文利用随机集为工具，给出证据理论的随机集表示，得到了证据理论中ｍａｓｓ函数的计算方法及Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ合成公式
【机 构】
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西安交通大学
【出 处】
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模糊系统与数学
【发表日期】
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1995年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金和国防科工委预研基金
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