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针对低信噪比图像中仿射不变目标的识别问题，提出了一种基于图像频域特征的识别方法．通过分析空频域仿射变换之间的关系，采取对边缘图像的傅氏频谱进行伪对数采样的特征提取方法，较好地提取了中低频特征，避免了光照变化带来的不利影响，抑制了高频噪声；使用神经网络进行识别，有效地提取了目标的仿射不变特征，识别速度快．实验仿真了识别率随噪声强度的变化情况．结果显示，在信噪比低于-20dB时，识别率仍然高于90％，识别快速、稳定，优于基于Gabor滤波的识别方法．