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文章介绍了近红外光谱分析技术和神经网络模式识别原理，并利用虚拟仪器技术设计了一个煤质分析系统。该系统对煤质的水分、灰分和热值进行了初步预测试验，试验结果表明用该方法识别准确率接近90％，为煤质的在线分级打下了良好的基础。
智能煤质在线分析系统研究
【摘 要】
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文章介绍了近红外光谱分析技术和神经网络模式识别原理，并利用虚拟仪器技术设计了一个煤质分析系统。该系统对煤质的水分、灰分和热值进行了初步预测试验，试验结果表明用该方法
【机 构】
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平顶山工学院
【出 处】
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平顶山工学院学报
【发表日期】
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2006年2期
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