生物信息学分析筛选骨关节炎关键基因的研究

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【摘要】

：

目的通过生物信息学研究骨关节炎(OA)和健康对照者的差异表达基因(DEGs),为诊断和治疗OA提供新的靶点。方法从GEO数据库下载基因芯片数据集GSE55457、GSE55235、GSE12021,采

【作者】

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蒋捷黄林科韦林华徐家科陈蔚蔚

【机构】

：

广西医科大学第一附属医院创伤骨科手外科,广西医科大学再生医学研究中心,西澳大利亚大学生物医学与科学学院,广西医科大学第二附属医院骨科,广西医科大学附属南宁市传染病医院外科

【出处】

：

微创医学

【发表日期】

：

2021年2期

【关键词】

：

生物信息学骨关节炎差异表达基因

【基金项目】

：

中国博士后科学基金第62批面上项目(编号:2017M623296XB)。

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目的通过生物信息学研究骨关节炎(OA)和健康对照者的差异表达基因(DEGs),为诊断和治疗OA提供新的靶点。方法从GEO数据库下载基因芯片数据集GSE55457、GSE55235、GSE12021,采用GEO2R在线分析工具筛选出各数据集的DEGs并找到交集。采用DAVID在线分析工具进行GO功能富集和KEGG通路富集分析。基于STRING数据库的信息分析DEGs蛋白相互作用(PPI),使用Cytoscape软件构建PPI网络并找出hub基因。结果共筛选得到126个DEGs,GO分析发现其主要参与细胞对促

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