【摘 要】
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利用近红外高光谱成像技术结合偏最小二乘模型（PLSR）对牛肉掺入豌豆蛋白进行快速无损检测。将豌豆蛋白按照1%～30%（w/w）的浓度梯度掺入牛肉糜中（掺入浓度间隔1%），共获得93个样品以采集其光谱信息。经移动平均值平滑（Moving average smoothing，MAS）、高斯滤波平滑（Gaussian filter smoothing，GFS）、基线校正（Baseline correct
【基金项目】
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河南省重大科技专项（221100110500）； 中国博士后科学基金（2018M632767）； 河南省科技攻关项目（182102310060）； 河南省青年人才托举工程项目（2018HYTP008）； 河南科技学院高层次人才引进项目（201501
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利用近红外高光谱成像技术结合偏最小二乘模型（PLSR）对牛肉掺入豌豆蛋白进行快速无损检测。将豌豆蛋白按照1%～30%（w/w）的浓度梯度掺入牛肉糜中（掺入浓度间隔1%），共获得93个样品以采集其光谱信息。经移动平均值平滑（Moving average smoothing，MAS）、高斯滤波平滑（Gaussian filter smoothing，GFS）、基线校正（Baseline correction，BC）、S-G卷积平滑（Savitzky Golay convolution smoothing，SGCS）、标准正态变量校正（Standard normal variable correction，SNV）等5种方法预处理光谱信息后，利用PLSR算法构建预测模型。然后采用回归系数法（Regression Coefficient，RC）、逐步回归法（Stepwise）和连续投影算法（Successive Projections Algorithm，SPA）筛选最优波长进行模型优化。结果显示，经过GFS预处理所构建的全波段PLSR模型预测效果更好(R2P=0.87，RMSEP=3.22%，ΔE=1.82，RPD=5.82)。采用RC法从GFS光谱中选取的24个最优波长（908.8、913.7、918.7、928.5、936.8、945.0、961.5、971.3、994.4、1017.4、1033.9、1099.7、1135.8、1167.1、1196.7、1211.5、1453.6、1549.3、1607.1、1633.7、1660.1、1678.4、1683.4和1686.7 nm）建立的优化PLSR模型效果最好(R2P=0.90，RMSEP=2.85%，ΔE=1.13，RPD=6.19)。试验表明，高光谱成像技术可实现豌豆蛋白掺入牛肉的快速无损检测。
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