适用于家庭服务机器人的倒地人体检测方法

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人体检测是家庭服务机器人的一项基本功能.本文针对复杂家庭环境,倒地人体面临地上杂物的干扰、遮挡等情况下,提出一种结合三维点云分割和局部特征匹配的倒地人体检测方法.该方法对点云进行分割之后将每个物体横向切分成若干段,对每段点云采用局部特征匹配并分类,并根据匹配段数来判断是否为倒地人体.实验结果表明,该方法在0.3秒的检测时间内,实现平均误识别率低于10%的高检测率,满足服务机器人实时性要求的同时具有良好的鲁棒性,即使人体部分被遮挡,依然可以检测到各种倒地姿态的人.
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