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本文在介绍客户细分理论和数据挖掘技术的基础上,提出了一种基于聚类算法和RBF神经网络的电信客户细分模型,并通过大量现实数据的训练,得到了比较理想的细分结果,验证了模型的合理性、有效性和实用性。
基于数据挖掘的电信客户细分模型的分析与设计
【摘 要】
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本文在介绍客户细分理论和数据挖掘技术的基础上,提出了一种基于聚类算法和RBF神经网络的电信客户细分模型,并通过大量现实数据的训练,得到了比较理想的细分结果,验证了模型
【机 构】
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华东交通大学信息工程学院
【出 处】
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科技广场
【发表日期】
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2007年05期
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