【摘 要】
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面部软组织的分割是医学诊断和临床治疗最重要的数据基础之一,对提高医生诊断的准确性和保证外科整形手术的质量有重要意义.为实现面部软组织的准确分割,结合MICO算法和区域
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61374094,U1509207,61325019);浙江省科技计划项目(2014C33110)
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面部软组织的分割是医学诊断和临床治疗最重要的数据基础之一,对提高医生诊断的准确性和保证外科整形手术的质量有重要意义.为实现面部软组织的准确分割,结合MICO算法和区域生长法设计了一种面部脂肪组织的分割方法,该方法通过灰度不均匀处理、初分类移除背景和二分割提取组织实现了较传统算法更为准确的脂肪组织的分割.与此同时,还提出了一种新的咬肌组织分割方法,该方法通过设计一个新的边缘停止函数改进了DRLSE方法.提出的方法将相位一致性引入构造边缘停止函数,结合图像梯度信息及相位信息解决分割问题,得到了平均准确率达92
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