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利用视图机制对原始数据进行预处理，把符合条件的数据和有用的属性放入视图中根据一雏（L1）和二维（L2）中的频繁数据项集对数据库中的属性进行过滤，以达到减少数据属性的目的，从而压缩数据库中的数据，为提高关联规则挖掘算法的性能打下基础．
关联规则挖掘的一个高效预处理算法
【摘 要】
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利用视图机制对原始数据进行预处理，把符合条件的数据和有用的属性放入视图中根据一雏（L1）和二维（L2）中的频繁数据项集对数据库中的属性进行过滤，以达到减少数据属性的目的，从而压缩
【机 构】
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烟台大学计算机学院
【出 处】
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烟台大学学报：自然科学与工程版
【发表日期】
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2007年1期
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