论文部分内容阅读
针对有杆泵同井注采系统的非常规结构,提出了一种反推计算方法,建立并求解了其故障诊断模型;然后应用不变矩特征法提取注入泵功图的7个不变矩特征,建立了基于RS-LVQ的有杆泵同井注采系统井下故障诊断系统。在保持分类能力不变的前提下,应用SOM神经网络对原始特征数据进行离散化处理,并应用RS理论对其进行属性约简;建立LVQ故障诊断子系统后,输入约简决策表进行学习训练。实例分析结果表明:SOM神经网络解决了决策系统中连续属性值的离散化问题;RS属性约简不仅可以提高诊断效率,而且简化了故障模式识别的LVQ网络