【摘 要】
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目的 提出一种噪声环境下具有生物属性的神经元网络抗扰特性模拟仿真方法.方法 利用具有生物属性的Hodgkin-Huxley神经元模型和Leonid化学突触,在MATLAB&Simulink仿真平台建
【机 构】
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兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,甘肃兰州730070
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目的 提出一种噪声环境下具有生物属性的神经元网络抗扰特性模拟仿真方法.方法 利用具有生物属性的Hodgkin-Huxley神经元模型和Leonid化学突触,在MATLAB&Simulink仿真平台建模不同参数的小规模神经元网络,研究其同步放电特性并以此为基础研究神经元网络在噪声环境下的抗扰特性.结果 化学突触的耦合强度以及神经元网络的拓扑结构对神经元网络同步放电影响较大:一定拓扑结构下,耦合强度越强则同步性越好,简单环网在耦合强度为7 mS/cm2时同步指数达到0.998;基于环网建立的从简单到复杂的7种拓扑结构中,固定耦合强度下,最复杂的拓扑7网络同步性最好,同步指数达到0.809;一定强度噪声环境中,神经元网络的同步放电可以消除噪声恢复神经元的正常放电,有效抑制噪声干扰.结论 建立的具有生物属性的神经元和化学突触小规模神经元网络,能够仿真其生物系统的同步特性和抗扰机制.
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