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采用Zernike多项式进行波前复原,并作为点扩散函数的初值,结合图像先验信息和参数估计改进最大似然估计法,对模拟的湍流退化图像进行复原实验。实验结果表明,相比于Lucy-Richardson和盲卷积算法,该算法复原后图像的灰度平均梯度有明显提高。
改进极大似然估计大气湍流图像复原算法
【摘 要】
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采用Zernike多项式进行波前复原,并作为点扩散函数的初值,结合图像先验信息和参数估计改进最大似然估计法,对模拟的湍流退化图像进行复原实验。实验结果表明,相比于Lucy-Rich
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林财经大学管理科学与信息工程学院
【出 处】
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长春工业大学学报
【发表日期】
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2017年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61402193);吉林省社会科学基金资助项目(2015BS48);吉林省高校重点实验室基金资助项目(201401);吉林省教育厅“十二五”科学技术研究基金资助项目(2015410)
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