【摘 要】
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针对配煤过程中最优方案失效的情况,提出了一种能够具有多备选方案的综合性能指标配煤优化方法.该方法采用一种新型的群智能优化算法——多元优化算法进行优化,算法中的搜索
【机 构】
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云南大学信息学院,闽南师范大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61261007）
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针对配煤过程中最优方案失效的情况,提出了一种能够具有多备选方案的综合性能指标配煤优化方法.该方法采用一种新型的群智能优化算法——多元优化算法进行优化,算法中的搜索元采用上三角的数据结构存储,并利用该结构实现有用信息记忆和共享,充分利用寻优过程信息,实现搜索过程记忆,在找到全局最优解的同时,保留多个次优解.以某火电厂为工程应用实例研究,将该算法与其他5个常用的群智能优化算法的优化结果进行比较验证,结果表明多元优化算法在配煤优化中能够提供多种备选方案且最优解精度更高.采用多元优化算法进行具有多备选方案的配煤优
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