论文部分内容阅读
为了有效地提高入侵检测系统的检测率并降低误报率，提出采用属性约简方法对高维入侵检测数据进行特征选择，剔除无关的属性输入来提高检测效果，将混沌免疫遗传算法引入神经网络学习过程用以进行入侵检测，与传统BP神经网络检测结果进行比较，实验结果表明，将该方法用于入侵检测是切实可行的。
混沌免疫遗传算法的网络入侵检测模型
【摘 要】
：
为了有效地提高入侵检测系统的检测率并降低误报率，提出采用属性约简方法对高维入侵检测数据进行特征选择，剔除无关的属性输入来提高检测效果，将混沌免疫遗传算法引入神经网络学
【机 构】
：
渭南师范学院数学与信息科学学院,渭南师范学院物理与电气工程学院
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2014年21期
其他文献
众所周知,我国自古以来就是一个农业大国,作物的栽培与种植在世界家喻户晓。随着经济的发展和时代的进步,利用先进的理论和技术进行作物栽培已经变得尤为重要了,因此,采用科
目前,随着国家对农业基础地位的重视,水利投资渠道也增多,水利资金的管理趋于多元化。就泰安而言,除了传统的水利资金和群众自筹水利款项以外,还有商品粮基地建设资金、扶贫
随着我国社会的进步以及经济的迅猛发展,路桥建设在近些年也取得快速发展。而面对桥梁工程量的加大和预算投入的攀升,如何在优化资金利用的同时,确保工程质量是摆在路桥企业
针对图像中线条的重构与理解,基于多尺度空间理论,提出通过多尺度、多角度高斯-拉普拉斯滤波的最大能量响应,对线条进行自适应增强,同时获取线条的尺度、角度信息,利用非极大值抑制对线条实现检测,利用已获取的线条尺度与角度信息对线条进行重构。实验结果表明该线条重构算法的有效性。
一、基本情况 该示范场位于重庆市荣昌县峰高街道峨嵋社区四社，距交通主干线1千米，周边无其他养殖场。占地面积22亩，建筑面积5000平方米。总投资500多万元，固定资产300多万元。设
为了保证我国林业事业的长足发展,结合当前实际,对造林方法的选择进行探讨,并在此基础上对造林的后序管理措施进行论述,得出相关结论供同行参考借鉴。
为了实现织物疵点图像的有效消噪,使其更有利于特征提取和疵点检测,提出了基于轮廓波变换的织物疵点图像消噪新方法。综合考虑轮廓波方向子带能量的大小与织物疵点图像轮廓细节之间的关系,对Donoho多尺度分解阈值进行修正,改进了Donoho多尺度分解阈值对图像细节"过扼杀"的缺点。实验结果表明,对织物疵点图像进行基于轮廓波变换改进阈值消噪时,该方法更好地保留了织物疵点图像的轮廓细节,峰值信噪比显著提高。采
针对无线传感器网络中移动节点定位问题，提出一种适用于未知节点移动而信标节点固定的改进蒙特卡罗定位算法，充分利用信标节点与未知节点间的测距误差来缩小采样区域，提高采样效
本实验采用纸上发芽法,分别以NaCl浓度为0mmol/L、15mmol/L、30mmol/L、45 mmol/L、60mmol/L、75mmol/L、90mmol/L,胁迫处理防风种子,对种子发芽势、发芽率、发芽指数、活力指数、相对盐害;胚根长、下胚根长、胚根鲜重、下胚轴及子叶鲜重;胚根MDA含量、下胚轴及子叶MDA含量、脯氨酸含量等问题进行分析。