【摘 要】
：
精准的网络流量分类是网路流量监测和网络流量数据分析的重要基础。机器学习方法利用统计网络流量的各种特征,不依赖于协议端口和协议内容对网络流量数据进行分析。采用超限
【基金项目】
：
湖南省教育厅一般项目(531120);湖南师大教改项目(1210786);湖南师大自然科学研究项目(160432)
论文部分内容阅读
精准的网络流量分类是网路流量监测和网络流量数据分析的重要基础。机器学习方法利用统计网络流量的各种特征,不依赖于协议端口和协议内容对网络流量数据进行分析。采用超限学习机（ELM）和改进算法分层超限学习机（H-ELM）作为机器学习的算法,识别客户端与服务器。对链路层、网络层和应用层数据进行分析,实现对多层次网络流量数据的可视化,对H-ELM和ELM算法的实验结果进行对比。实验结果表明,ELM算法能有效地应用于网络流量分类,基于ELM分类模型的网络流量识别训练速度快。H-ELM通过紧凑的特征去除冗余原始输入,改
其他文献
传统城市排水模式存在混合稀释、末端处理、高耗水、高污染、资源流失等特征及缺陷.分质负压排水技术将污染程度不同的生活废水分开收集并单独处理,实现生活污水的源头控制与
目的目前国内的全科住培医师教育主要集中在疾病的诊断与治疗上,对慢性病管理教学较为缺乏,本文将以成人体重管理为例探讨住院医师规范化培训中的技能教学。方法与结果借鉴国
2019年是新中国成立70周年,是全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标的关键之年。各级住房和城乡建设主管部门和有关单位要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指
文章概述了埃德加·斯诺在《西行漫记》中描绘的陕北苏区图景:奠基于"军民融合"的形象重构;崛起于生产建设的苏区发展;扎根于文化教育的灵韵谱写;磨砺于困境征途的信仰灌注。
新时期农机安全监理工作面临着新的局面,为做好农机安全监理工作,应认真分析农机安全监理工作面临的实际问题和存在困难,保证农机安全监理工作能够在开展过程当中落到实处。
水稻粒宽是影响籽粒粒形的重要因素之一,也是一个与水稻产量和稻米品质密切相关的重要性状。在基因GS5序列分析的基础上,对该基因第2外显子的ACC/CTA和第9外显子A/C的两个变
针对可再生能源发电效率低和发电成本过高的问题，采用自适应网格多目标粒子群（CMOPSO）算法对混合储能的风光互补系统进行多目标优化设计分析。首先，分别建立微电网的成本、失负荷
针对一个深基坑支护的工程实例,分别应用增量法和总量法的原理,采用SuperSAP程序进行计算,并对计算结果进行分析比较,据此提出了增量法和总量法原理在深基坑支护结构计算中的
中国古代社会发展的历史进程决定了以儒家文化为核心的中国传统文化在中国古代的文化领域处于绝对的主导地位,也形成了传统文化对自身文化地位的认同与现实追求。但随着时代
随着人们对环境问题的日益关注，青藏高原得天独厚的地理位置和物种资源使其成为生态学研究的热点。蓝细菌作为地球上最早出现的产氧光合原核生物，它在生物进化过程中的独特性以