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提出了一个火电厂多代理控制系统（MACS），并洋细介绍了其中优化任务分解代理子系统（OTDAS）的目标、决策和运行，OTDAS通过一个优化代理和一个分解代理对火电厂多代理控制系统的任务进行了优化分解。优化代理的决策采用了遗传算法（GA），OTDAS的运行结果表明GA是Agent决策的有效工具。
火电厂Multiagent控制系统中的优化任务分解Agents
【摘 要】
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提出了一个火电厂多代理控制系统（MACS），并洋细介绍了其中优化任务分解代理子系统（OTDAS）的目标、决策和运行，OTDAS通过一个优化代理和一个分解代理对火电厂多代理控制系统的任务进
【机 构】
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深圳职业技术学院机电工程系,美国宾西法尼亚州州立大学电气工程系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年5期
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