【摘 要】
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提出了改进的地面水水质评价贝叶斯模型（Bayes），将抽样误差正态分布原理用于估计Bayes公式中的似然概率．改进的贝叶斯模型应用于四川省8条主要河流12个代表站点的多年水质监测数
【机 构】
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四川师范大学化学与材料科学学院,四川大学水电学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(50739002,50779042)资助项目
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提出了改进的地面水水质评价贝叶斯模型（Bayes），将抽样误差正态分布原理用于估计Bayes公式中的似然概率．改进的贝叶斯模型应用于四川省8条主要河流12个代表站点的多年水质监测数据的评价，并分别对1971．1988年和1990—2004年的四川省主要河流12个代表监测站点的水质评价结果进行分析．评价结果表明改进的贝叶斯模型较为全面、客观地反映了四川省主要河流的多年水质状况特征和污染状况，为河流水质评价提供了一条新途径．
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