双光子显微镜技术在脑微循环研究中的应用

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双光子显微镜突破传统光学显微镜和激光扫描共聚焦显微镜的局限,应用双光子吸收理论,采用飞秒脉冲激光技术,深入组织内部非线性激发荧光。双光子显微镜具有穿透能力强和光毒性小的特性,可实现活体动物脑内微循环系统的长时程可视化观测,对研究动物大脑皮层微循环网络结构以及血流灌注和血氧代谢特征具有独特优势。近年来双光子显微镜技术不断迭代发展,其应用不断拓展,利用双光子显微镜可实现软脑膜下单根微血管血流信号的检测及光化学操控,为缺血性脑血管疾病和阿尔兹海默症发病机制的基础和临床研究开辟了有价值的微循环检测窗口。从双光子显
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基于弥散磁共振成像(dMRI)的纤维束重建,是分析大脑白质结构的主要工具。现有的纤维追踪成像算法受dMRI分辨率及成像机理约束,在构建大脑白质灰质边界区域的纤维时成像性能和准确性大大下降。为克服该缺陷,提出一种结合功能磁共振成像(fMRI)的新型dMRI纤维追踪成像算法。该算法引入表征白质中fMRI信号各向异性的空间相关张量间接描述纤维束的几何结构信息,结合粒子滤波理论估算追踪下一体素的方向概率分布,重建可靠连接白质灰质边界区域的三维结构。将所提出算法在8位成年人视觉刺激的功能图像上进行追踪成像实验,每例
目的:评价藏药五味沙棘散联合无创正压通气治疗慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary diseases,COPD)的临床疗效。方法:选取2019年4月—2020年3月医院收治的90例COPD患者进行研究,通过随机数表法分成实验组和对照组,各45例。对照组采用无创正压通气治疗方法,实验组在对照组基础上加用藏药五味沙棘散进行治疗,观察对比两组的治疗有效率以及治疗前后的肺功能与血气分析指标水平。结果:实验组治疗总有效率(93.33%,42/45)高于对照组(68.89%,31
肾透明细胞癌是一种高度异质的肿瘤,具有复杂多变的临床表现。基于病理全切片图像的肾透明细胞癌自动预后分析,可辅助医生做出临床决策,从而达到更好的治疗目的。肾透明细胞癌的组织异构性使得针对预后分析任务的特征提取存在很大的挑战性。提出针对肾透明细胞癌病理全切片图像的多字典学习框架,自适应获取病理全切片图像的有效信息,进行肾透明细胞癌预后分析。该框架主要包括基于图像块水平的多字典学习和基于患者水平的生存模
乳腺癌病理报告是乳腺癌诊断和治疗的主要依据,在实际诊疗过程中可能存在临床病理信息缺失的问题。利用动态增强磁共振影像(DCE-MRI)病灶区域的影像特征,结合对应乳腺癌患者的临床病理信息,建立影像组学非负矩阵分解填充模型,以实现对缺失的乳腺癌分子分型和细胞角蛋白5/6(CK5/6)基因表达信息的填充。共采集139例乳腺癌患者的术前或化疗前DCE-MRI影像及临床信息,随机划分89例为训练集、50例为测试集。对DCE-MRI影像进行肿瘤的分割,从病灶区域提取统计、形态和纹理特征。采用交叉验证的支持向量机递归特
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在临床上,分割脑CT图像上的各个脑区并建模,可以更好地观察病变与各器官的位置关系。目前医生主要通过人工勾画的方式进行分割,不仅费时、费力,而且还容易受主观因素影响。提出一种基于数据扩增和迁移学习的Mask R-CNN卷积神经网络算法,可以更快速地在脑CT图像上自动分割出易受脑出血危及的脑区,如小脑、脑干、基底节区和背侧丘脑等部位。针对2020年7月—2020年12月的100名健康人的1 549张脑
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在基因表达水平上,乳腺癌分子亚型的分析对评价乳腺癌的恶性程度及制定个体化治疗方案具有重要的临床应用价值。除免疫组织化学染色和基因芯片技术外,影像组学的兴起也为乳腺癌分子分型提供新的预测方式。综述基于磁共振成像的乳腺癌分子分型的研究现状。在概述乳腺磁共振成像原理和特点的基础上,分别从统计学分析及机器学习方法的角度,阐述乳腺癌的磁共振影像学表现与各分子亚型之间的关联性研究成果及预测算法,最后对乳腺癌分子分型研究做出总结并对未来的研究进行展望。基于磁共振成像(MRI)的乳腺癌分子分型的研究已取得了一些实质性进展
目的:比较DRGs支付方式改革前后医院技术效率的变化,为推广DRGs和完善现代医院管理制度提供依据。方法:从F市获取45家样本医院2017和2018年的投入产出数据,应用DEA法测算技术效率、纯技术效率和规模效率。结果:2017年样本医院技术效率、纯技术效率和规模效率的均值分别是0.804、0.864、0.928,2018年是0.782、0.836、0.933,全要素生产率降低1.7%。结论:DRGs改革后,短期内医院技术效率没有提升,需要开展临床路径、优化流程和控制规模,尽快建立现代医院管理制度。
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