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本文在基于知识本体库的基础上,提出了个性化用户模型的兴趣树构建方法,并在此基础上提出了基于WordNeT的语义相似度计算方法,为个性化服务提供理论指导,与其他方法相比,本文提出的方法可以为个性化用户提供更为精准的推送服务.
基于本体的兴趣模型和语义相似度计算方法的研究
【摘 要】
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本文在基于知识本体库的基础上,提出了个性化用户模型的兴趣树构建方法,并在此基础上提出了基于WordNeT的语义相似度计算方法,为个性化服务提供理论指导,与其他方法相比,本文
【机 构】
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时代新媒体出版社有限责任公司,合肥学院
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2018年7Z期
【基金项目】
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安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2017A542,K2018AD557)%安徽省质量工程项目(2017jyxm0425,2017sxzx30)%合肥学院人才科研基金项目(16-17RC16)
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