【摘 要】
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可预测性灾害的网络舆情在灾前即已形成,研究其中网民情感态度的引导策略具有重要的现实意义。以"山竹"台风中普通网民发布的微博数据为具体对象,按灾前、灾中和灾后三个阶段
【基金项目】
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江苏省研究生科研与实践创新计划项目“可预测性灾害中网络舆情特征及引导策略研究”（项目编号：KYCX19_0996）;江苏现代信息服务业决策咨询研究基地资助项目“基于移动社交媒体的应急信息管理众包参与模式研究”（项目编号：NYJD217003）.
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可预测性灾害的网络舆情在灾前即已形成,研究其中网民情感态度的引导策略具有重要的现实意义。以"山竹"台风中普通网民发布的微博数据为具体对象,按灾前、灾中和灾后三个阶段分析网民情感态度的演变趋势,并利用主题聚类分析探索不同情感态度背后的主题因素,最后提出可预测性灾害中网民情感态度引导策略的建议。研究发现,可预测性灾害中灾前和灾后阶段网民情感态度波动较大,存在引导空间。建议从灾前预警信息发布和灾害知识普及、应急物资供给保障、水电网设施的安全和抢修、社会化媒体平台的运用等方面完善网民情感态度的
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