【摘 要】
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在复杂电磁环境下,动态飞行摄像机对地面采集的场景图像具有较大的模糊性,需要进行图像增强处理,提高对图像的辨识能力.传统的图像增强算法采用基准特征提取和小波轮廓掩膜处
【机 构】
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郑州旅游职业学院基础部,郑州幼儿师范高等专科学校理科教学部
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在复杂电磁环境下,动态飞行摄像机对地面采集的场景图像具有较大的模糊性,需要进行图像增强处理,提高对图像的辨识能力.传统的图像增强算法采用基准特征提取和小波轮廓掩膜处理方法,对图像的细节部分的增强效果不好.提出一种基于小波包分层净化的模糊图像细节增强算法.首先进行了图像的采集系统设计和干扰模型构建,对采集的数字图像进行小波包分层净化处理,把原始图像的细节特征作为母小波函数,计算母小波函数的时间尺度因子,以此作为数据输出,结合人工鱼群算法实现对净化处理后的图像的细节增强.仿真结果表明,该算法能有效实现模糊图像
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